تحلیل آماری کاربردی
مدیریت داده، آزمون ها و گزارش نتیجه
SPSSRJASPjamovi
برای دانشجو و پژوهشگر روان‌شناسی
روش را بفهمید؛ نرم‌افزار را آگاهانه به کار ببرید.
آموزش‌ها از سؤال پژوهش و ساختار داده شروع می‌شوند. سپس اجرای تحلیل، کنترل خروجی و گزارش علمی را در یک مسیر قابل پیگیری پیش می‌بریم.
یک مسیر، چند ابزار
دیدن مسیر یکپارچه آموزش نرم‌افزارهای تحلیل روان‌شناسی
Mplus کنار AMOS، lavaan و SmartPLS آموزش داده می‌شود تا انتخاب ابزار از نوع مدل و داده پیروی کند، نه از نام نرم‌افزار.
مدل سازی و روان سنجی
مدل اندازه گیری، مسیر و متغیرهای پنهان
AMOSMpluslavaanSmartPLS
تحلیل پیشرفته و بازتولیدپذیر
طولی، چندسطحی، شبکه و گزارش خودکار
RPythonMplus
مسئله‌محور از سؤال و طرح پژوهش
قابل بازبینی با ثبت تصمیم و تنظیمات
قابل گزارش همراه با تفسیر و محدودیت
مطالعه هدفمند
راهنماهای کاربردی
پاسخ‌های روشن برای تصمیم‌هایی که پیش از اجرای تحلیل باید بگیرید.
نرم‌افزارهای آماری
SPSS، R، JASP، jamovi، AMOS، SmartPLS یا Mplus؟
نرم‌افزار را پس از روشن شدن سؤال، مدل و نیاز بازتولیدپذیری انتخاب کنید.
۳ دقیقه مطالعهخواندن راهنما
پروپوزال روان‌شناسی
چک‌لیست پروپوزال روان‌شناسی؛ بخش‌ها باید با هم سازگار باشند
بیان مسئله، فرضیه، نمونه، ابزار و تحلیل را به یک زنجیره منطقی تبدیل کنید.
۳ دقیقه مطالعهخواندن راهنما
طراحی پژوهش
چگونه موضوع پایان‌نامه روان‌شناسی را انتخاب کنیم؟
پنج آزمون عملی برای سنجش تازگی، ارزش، امکان اجرا و قابلیت تحلیل موضوع.
۳ دقیقه مطالعهخواندن راهنما
پایان‌نامه روان‌شناسی
نقشه راه پایان‌نامه روان‌شناسی؛ از سؤال تا گزارش نتیجه
مراحل روش‌شناختی پایان‌نامه را به تصمیم‌های کوچک و قابل پیگیری تبدیل کنید.
۳ دقیقه مطالعهخواندن راهنما
سری زمانی
اعتبارسنجی سری زمانی: آینده را وارد آموزش مدل نکنید
چرا ترتیب زمان در ارزیابی پیش‌بینی مهم است و چگونه فایل مناسب بررسی آماده کنیم؟
۳ دقیقه مطالعهخواندن راهنما
روان‌سنجی
تحلیل عاملی تأییدی پرسشنامه: پیش از برازش مدل
از تعریف عامل‌ها و گویه‌های معکوس تا آماده کردن مدل نظری و خواندن خروجی.
۳ دقیقه مطالعهخواندن راهنما
آماده‌سازی داده
با داده گمشده چه کنیم؟ قبل از جایگزینی این موارد را ثبت کنید
یک مسیر عملی برای تشخیص کدهای گمشده، حفظ داده خام و گفت‌وگو درباره فرض‌های روش تحلیل.
۳ دقیقه مطالعهخواندن راهنما
تحلیل طولی
GEE یا مدل آمیخته؟ ابتدا نوع سؤال را روشن کنید
تفاوت هدف تحلیل در داده‌های همبسته و نکاتی که باید در جلسه مشاوره مطرح کنید.
۳ دقیقه مطالعهخواندن راهنما
مدل‌سازی
چه زمانی به مدل چندسطحی نیاز داریم؟
تشخیص ساختار خوشه‌ای و آماده‌سازی اطلاعات سطح فرد و گروه پیش از مدل‌سازی.
۳ دقیقه مطالعهخواندن راهنما
تحلیل شبکه
تحلیل شبکه روان‌شناختی چیست و چه چیزی را نشان نمی‌دهد؟
راهنمای گره‌ها، یال‌ها و پایداری شبکه، همراه با محدودیت‌های تفسیر شبکه مقطعی.
۳ دقیقه مطالعهخواندن راهنما
تحلیل طولی
تحلیل داده‌های طولی: از ساختار داده تا انتخاب مدل
چگونه تکرار اندازه‌گیری، زمان و ریزش نمونه را پیش از انتخاب مدل طولی بررسی کنیم؟
۳ دقیقه مطالعهخواندن راهنما
مرور نظام‌مند
فراتحلیل چگونه شواهد را ترکیب می‌کند؟
اندازه اثر، ناهمگنی و تحلیل حساسیت در ترکیب نتایج پژوهش‌ها.
۶ دقیقه مطالعهخواندن راهنما
آماده‌سازی داده
داده‌های آماده تحلیل: یک راهنمای عملی
ساختار جدول، کدگذاری و مدیریت داده گمشده پیش از تحلیل.
۴ دقیقه مطالعهخواندن راهنما
تفسیر نتایج
خواندن خروجی رگرسیون، فراتر از مقدار p
ضرایب، فاصله اطمینان و کیفیت برازش هر کدام بخشی از داستان مدل را نشان می‌دهند.
۵ دقیقه مطالعهخواندن راهنما
انتخاب روش
انتخاب آزمون آماری را از کجا شروع کنیم؟
پیش از باز کردن نرم‌افزار، نوع سؤال، متغیر و طراحی مطالعه را مشخص کنید.
۵ دقیقه مطالعهخواندن راهنما
قدم به قدم
مسیرهای یادگیری
درس‌ها را به‌ترتیب بخوانید و منطق تصمیم‌ها را همراه اجرای ابزار پیش ببرید.
از داده خام تا گزارش روشن
یک مسیر کوتاه متنی برای آماده‌سازی داده، انتخاب تحلیل و مستندسازی نتیجه.
شروع این مسیرمسیر نرم‌افزارهای تحلیل در روان‌شناسی
یک مسیر یکپارچه برای انتخاب و استفاده آگاهانه از SPSS، R، JASP، jamovi، AMOS، SmartPLS و Mplus؛ از ساختار داده تا گزارش قابل بازبینی.
شروع این مسیر