از داده خام تا گزارش روشن

۱. سؤال پژوهش را دقیق بنویسید آیا هدف توصیف، مقایسه، بررسی ارتباط یا پیش‌بینی است؟ آزمون را از منوی نرم‌افزار انتخاب نکنید؛ روش باید پاسخی به سؤال مشخص باشد.

۲. نوع متغیر را مشخص کنید متغیر عددی، رتبه‌ای و اسمی نیاز به روش‌های متفاوت دارند. یک کد عددی برای گروه خونی، آن را به متغیر کمی تبدیل نمی‌کند.

۳. استقلال مشاهده‌ها را بررسی کنید اگر یک فرد در چند زمان اندازه‌گیری شده است، مشاهده‌ها مستقل نیستند. مقایسه مستقل با مقایسه زوجی یا مدل تکرار اندازه‌گیری یکسان نیست.

۴. پیش‌فرض‌ها را بررسی کنید توزیع خطا، شکل رابطه، واریانس و نمونه‌گیری اهمیت دارند. فقط به نتیجه یک آزمون نرمال بودن تکیه نکنید؛ نمودارها و طراحی مطالعه را هم بررسی کنید.

۵. همراه با مقدار p، اندازه اثر گزارش کنید معناداری آماری به تنهایی اندازه و اهمیت تفاوت را نشان نمی‌دهد. برآورد اثر و فاصله اطمینان باید در کنار محدودیت‌های مطالعه گزارش شوند.

ضرایب را در واحد درست تفسیر کنید در رگرسیون خطی، ضریب یک متغیر، تغییر برآوردی میانگین پاسخ به ازای یک واحد تغییر آن متغیر است، با ثابت نگه داشتن سایر متغیرهای مدل. تفسیر به کدگذاری و مقیاس اندازه‌گیری وابسته است.

فاصله اطمینان را فراموش نکنید فاصله اطمینان گسترده می‌تواند نشانه عدم دقت باشد. صرف وجود یا نبود معناداری، تصویر کاملی از شواهد ارائه نمی‌کند.

برازش بالا، علیت نیست ضریب تعیین بالا به معنی رابطه علّی نیست. متغیرهای مخدوش‌کننده، سوگیری انتخاب و طراحی مطالعه بر تفسیر اثر می‌گذارند.

باقی‌مانده‌ها را ببینید نمودار باقی‌مانده در برابر مقدار برازش‌شده به شناسایی الگو، ناهمسانی واریانس و اشکال تابعی نامناسب کمک می‌کند. نقاط اثرگذار را بررسی کنید، اما بدون دلیل موجه حذف نکنید.

گزارش قابل بازتولید بسازید متغیرهای واردشده، روش انتخاب مدل، مدیریت داده گمشده، تعداد نمونه نهایی و نسخه نرم‌افزار را ثبت کنید.

هر ستون، یک متغیر نام ستون‌ها کوتاه و یکتا باشد. واحد اندازه‌گیری را در فرهنگ داده ثبت کنید. در داده‌های طولی ممکن است هر ردیف نشان‌دهنده یک فرد در یک زمان باشد؛ شناسه و زمان را جدا نگه دارید.

فرهنگ داده تهیه کنید برای هر ستون، نام، تعریف، نوع، واحد، مقادیر مجاز و معنای کدها را بنویسید. اگر ۱ و ۲ دو گروه هستند، معنای هر کدام را صریح ثبت کنید.

نسخه خام را حفظ کنید داده خام را تغییر ندهید. پاک‌سازی را در نسخه جداگانه و با دستورهای ثبت‌شده انجام دهید. هر حذف یا اصلاح باید دلیل قابل پیگیری داشته باشد.

داده گمشده را با صفر اشتباه نگیرید صفر یک مقدار است. نبود پاسخ باید با کد یا مقدار گمشده مشخص شود. پیش از جایگزینی داده، الگوی گمشدگی و فرض‌های روش انتخاب‌شده را بررسی کنید.

شناسه‌های شخصی را حذف کنید نام، تلفن و شناسه‌های مستقیم شرکت‌کنندگان برای بیشتر تحلیل‌ها لازم نیستند. یک شناسه پژوهشی مستقل جایگزین کنید و کلید اتصال را جدا نگه دارید.