ابزار تبدیل

محاسبه SEM ↔ SD

تبدیل بین خطای استاندارد میانگین (SEM) و انحراف معیار (SD) با استفاده از رابطه‌ی SD = SEM × √n و SEM = SD / √n.

ورودی‌ها و نتایج

جهت تبدیلReported SEMSEM باید عدد معتبر و غیرمنفی باشد (0 مجاز است).Sample size (n)n باید عدد صحیح ایمن و >= ۲ باشد.

جمله قابل کپی: Using n = ۱۰۰, the reported standard error of the mean (SEM = 0.50) corresponds to SD = 5.00 under SD = SEM × √n.

SD بازیابی‌شده می‌تواند با رعایت فرض‌های مطالعه اصلی، به‌عنوان شاخص پراکندگی گروه در تحلیل‌های مناسب بعدی استفاده شود.

# Inputs
sem <- 0.5
n <- 100
sd <- sem * sqrt(n)

variance_sd <- sd^2
variance_sample_mean <- sem^2

کد R فقط هنگام ورود معتبر و پس از بررسی محاسباتی تولید می‌شود.

SEM = 0.5 and n = 100 gives SD = 5.

مثال A: SEM = 0.5 و n = 100؛ بنابراین SD = 5.
مثال B: SD = 12 و n = 144؛ بنابراین SEM = 1.
مثال C: SEM = 0 و n = 50؛ بنابراین SD = 0. صفر معتبر است و با مقدار منفی یا ورودی نامعتبر تفاوت دارد.

SEM → SD: SD = SEM × √n
SD → SEM: SEM = SD / √n
این تبدیل فقط برای SEM به‌عنوان خطای معیار میانگین نمونه‌ای استفاده می‌شود.
برای تبدیل انواع دیگر خطای معیار (مانند robust SE، bootstrap SE، cluster-adjusted SE) این رابطه به‌صورت مستقیم معتبر نیست.

این تبدیل برای تبدیل انواع SE اثر اندازه، OR/RR/HR یا ضریب‌های رگرسیونی معتبر نیست.
برای robust/sandwich SE، bootstrap SE، cluster-adjusted SE، design-based survey SE، mixed-model SE یا خطای معیار میانگین حاشیه‌ای مدل، ابتدا باید ساختار واریانس مربوط تأیید شود.
برای داده‌های خوشه‌ای یا طرح‌های پیچیده، n مؤثر ممکن است با n گزارش‌شده تفاوت داشته باشد.
این خروجی جایگزین تحلیل اثر اندازه‌ها نیست و فقط یک تبدیل عددی است.
Conversion assumes reported SEM is the standard error of a sample mean.